AI TECHNICAL DIRECTION

Imparare a generare immagini e video con l’intelligenza artificiale è solo una parte dei nuovi mestieri della produzione.

Le produzioni professionali avranno sempre più bisogno di figure capaci di progettare workflow personalizzati, risolvere problemi tecnici, automatizzare processi e gestire grandi volumi di contenuti mantenendo controllo, qualità e coerenza.

Il Master AI Technical Direction forma professionisti capaci di muoversi tra modelli open source, training di LoRA, workflow nodali, scansioni 3DGS, generazione 3D, agenti AI e automazioni.

Non imparerai semplicemente a usare gli strumenti disponibili: imparerai a costruire soluzioni adatte a esigenze specifiche di produzione.

A CHI È RIVOLTO

Il master è pensato per: studenti e professionisti di cinema, animazione, VFX, videogiochi e 3D; tecnici e artisti che vogliono integrare l’AI nei propri workflow; professionisti interessati all’automazione e alla gestione di pipeline complesse; studenti di informatica, ingegneria e discipline tecniche; persone appassionate di tecnologia, ricerca e problem solving; chi desidera entrare nella produzione AI con metodo, logica e competenze operative.

Non è necessario conoscere ogni strumento prima di iniziare. Sono però importanti curiosità tecnica, capacità di ragionamento e disponibilità a sperimentare.

COSA SI IMPARA

AI Technical Direction è un percorso per imparare a progettare, costruire e gestire pipeline di produzione potenziate dall’intelligenza artificiale.

Durante il master imparerai a: comprendere il funzionamento dei principali modelli generativi; utilizzare workflow nodali e sistemi modulari come ComfyUI; installare, configurare e personalizzare modelli open source; addestrare LoRA e componenti specializzati; progettare workflow per immagini, video, 3D e compositing; integrare motion control, depth transfer, reference image e altri sistemi di controllo; acquisire e ricostruire ambienti e oggetti tramite tecniche 3DGS; generare e manipolare elementi 3D; creare automazioni e strumenti personalizzati; utilizzare agenti AI per ricerca, produzione, controllo e gestione dei processi; valutare compromessi tra qualità, velocità, costi, privacy e controllo dei dati; costruire pipeline ripetibili per produzioni individuali e professionali.

L’obiettivo non è inseguire ogni nuovo modello, ma imparare a comprendere la logica che sta alla base degli strumenti e a integrarli in sistemi di lavoro solidi.

Le grandi produzioni internazionali stanno iniziando a cercare figure capaci di collegare competenze artistiche, tecniche e operative. Il momento per costruire queste competenze è adesso.

PROGRAMMA E MODULI

Il programma combina competenze tecniche, sperimentazione e applicazione pratica. Gli studenti imparano a progettare workflow AI personalizzati, integrarli nei processi produttivi e trasformarli in strumenti concreti.

MODULO 1 — FONDAMENTI DELL’AI GENERATIVA

Principi di funzionamento dei modelli, differenze tra sistemi proprietari e open source, gestione delle risorse hardware e configurazione degli ambienti di lavoro.

MODULO 2 — WORKFLOW NODALI E GENERAZIONE CONTROLLATA

Utilizzo di ComfyUI e sistemi equivalenti per costruire workflow modulari, controllare immagini e video e gestire riferimenti, pose, profondità, maschere e stili.

MODULO 3 — TRAINING E PERSONALIZZAZIONE

Preparazione dei dataset, addestramento di LoRA e personalizzazione di modelli, personaggi, stili e asset per esigenze produttive specifiche.

MODULO 4 — VIDEO, MOTION CONTROL E 3D

Generazione e trasformazione video, controllo del movimento, depth transfer, continuità temporale e integrazione con tecniche di ricostruzione 3D e 3D Gaussian Splatting.

MODULO 5 — AGENTI, AUTOMAZIONE E PIPELINE

Progettazione di agenti AI, automazione di attività tecniche e creative, collegamento tra modelli, script e applicazioni e utilizzo di strumenti come Codex, Claude Code o soluzioni equivalenti.

MODULO 6 — PROJECT WORK E PIPELINE FINALE

Sviluppo di un progetto concreto: dalla definizione del problema alla progettazione, realizzazione, verifica e documentazione di una pipeline AI funzionante e riutilizzabile.

La suddivisione definitiva delle attività e degli strumenti potrà evolvere in base allo sviluppo del master e all’aggiornamento delle tecnologie disponibili.

INFORMAZIONI PRATICHE

Durata: 400 ore; modalità: lezioni in presenza; frequenza: calendario comunicato dalla scuola; attività: lezioni, esercitazioni, lavoro individuale e project work; numero di partecipanti: 12; sede: Torino; data di inizio: gennaio 2027.

Durante il percorso potranno essere previsti costi aggiuntivi per crediti di modelli closed-source, servizi cloud, rendering o strumenti esterni, in base alle necessità dei singoli progetti.

DOCENTI E MENTOR

Il master è guidato da professionisti qualificati provenienti dal mondo della produzione audiovisiva, del 3D, della tecnologia e dell’intelligenza artificiale.

Le competenze tradizionali di ricercar e sviluppo, compositing, 3D e post-produzione vengono integrate con l’esperienza di tecnici, sviluppatori e ingegneri specializzati nella costruzione di workflow AI.

L’obiettivo è mettere in relazione cultura della produzione, sensibilità artistica e capacità di risolvere problemi tecnici complessi.

SOFTWARE E TECNOLOGIE

Il programma affronta strumenti e tecnologie open source, proprietarie e in continua evoluzione.

Tra gli ambiti trattati: ComfyUI e sistemi nodali equivalenti; modelli generativi per immagini e video; modelli open source come Wan, MiniMax o soluzioni analoghe; training di LoRA; ControlNet, depth, pose e motion control; tecniche di image-to-video e video-to-video; 3D e 4D Gaussian Splatting; Postshot, Reality Capture, LichtFeld e strumenti equivalenti; generazione e manipolazione 3D con Unreal e Blender; automazioni, script e workflow personalizzati; agenti AI e strumenti di coding assistito; Codex, Claude Code o soluzioni equivalenti.

Poiché il settore evolve rapidamente, i nomi degli strumenti potranno cambiare nel tempo. Il focus del master rimane sulle competenze e sui principi trasferibili, non sull’utilizzo isolato di un singolo software.

PORTFOLIO E SBOCCHI PROFESSIONALI

Al termine del master ogni studente avrà sviluppato uno o più progetti dimostrabili, accompagnati dalla documentazione tecnica del workflow utilizzato.

Il portfolio potrà includere: workflow AI personalizzati; modelli e LoRA addestrati; sistemi di generazione e controllo video; ricostruzioni 3D e ambienti virtuali; pipeline automatizzate; agenti AI applicati alla produzione; progetti audiovisivi o ibridi realizzati con tecniche generative.

Le competenze sviluppate possono essere applicate in ruoli come: AI Technical Director; AI Pipeline Designer; Generative AI Specialist; Technical Artist; AI Workflow Designer; R&D Artist o Technical Artist per cinema, VFX, animazione e videogiochi; specialista di automazione per la produzione audiovisiva; consulente per l’integrazione dell’AI nei processi creativi e produttivi.

MODALITÀ DI CANDIDATURA

Per ricevere informazioni aggiuntive e conoscere le modalità di iscrizione è possibile contattare direttamente la scuola.

I posti disponibili sono limitati e le candidature vengono valutate in relazione al percorso, alle competenze e agli obiettivi del partecipante.

La quota indicata può essere soggetta a condizioni agevolate in base a: data di iscrizione; competenze e percorso professionale; status di studente; iscrizione presso Z-SHIFT Academy o altre scuole riconosciute; eventuali promozioni o disponibilità di posti.